驾驶自动化白皮书发布, 鸿蒙智行以五维安全重塑产业共识
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近日，由中国汽车技术研究中心有限公司（简称“中汽中心”）牵头，清华大学、华为技术有限公司参与撰写的《汽车驾驶自动化技术及产业发展白皮书》正式发布，在业界引发了广泛的关注。这份白皮书不仅厘清了当下智能驾驶产业中概念混乱与技术炒作的顽疾，更在技术伦理、安全体系、产业路径等层面提出系统性指引，为智能驾驶这一战略性新兴产业的高质量发展奠定了坚实的基础。
当前，智能驾驶正在跨越由“功能堆叠”走向“能力进化”的分水岭。一方面，技术层面快速迭代，推动感知融合、AI决策、多模态避险系统不断走向成熟；另一方面，部分企业却不乏 “大模型滥用包装”“算力指标误导”等现象，造成用户认知错配与行业发展路径漂移。在此背景下，白皮书明确将安全作为智能驾驶的首要价值底座，以“五维安全”为核心，为智驾产业提供了可持续发展的全新范式。
正本清源，为智能驾驶发展筑牢共识根基
智能驾驶的复杂性在于其跨学科、跨系统的集成特性，正是这种技术融合的复杂结构，使市场中容易出现术语滥用与能力包装。书中清晰指出，部分产品将LCC（车道居中控制）与NCA（导航辅助驾驶）混为一谈，将固定路径泊车夸大为任意泊车路径，自主能力被简单叠加为“高阶体验”，误导了用户对真实智驾能力的判断。
与此同时，“大模型”“端到端”等AI术语被频繁用于商业宣传，但并未解决高阶智驾在复杂场景中的安全挑战。尚处实验阶段的路径预测能力被视为可商用成果，不仅违背技术伦理，也在实质上降低了产业发展的整体安全下限。
在能力构建维度上，HUAWEI ADS坚持以“让速不让道”的主动安全策略，区分出AEB（自动紧急制动）与AES（自动紧急转向）之间的合理启动逻辑。文中明确，AEB应优先触发，通过减速规避风险，AES作为补充仅在极端情形下介入，避免“连续避让”带来的不可控风险。技术方案的价值观，正是其安全哲学的体现。
为了量化智能驾驶能力边界，该报告提出“全时速、全目标、全方向、全天候、全场景”五大能力维度。每一维度都指向智驾系统在复杂交通场景下的核心应对能力：全天候能力要求系统在雨雾、强光等环境中保持稳定运行；全目标能力涵盖对侧翻车辆、低矮障碍物等特殊目标的精准识别等等，基于多维度能力共同构建起系统评估的全面防线。
高阶自动驾驶不仅要求算法精准，更要求底层结构的稳定性。真正意义上的L3系统必须在感知、决策、执行链路上全面冗余，从传感器、制动系统、供电模块、通信链路，到驾驶员状态识别系统（DMS），每一个环节都需具备容错能力。反观市场中部分产品通过“堆芯片”“装激光雷达”来构建“高阶心智”，实则忽略了系统能力的整体协同性与安全闭环，这种做法最终只会损害产业公信力。
从纸面到实践，鸿蒙智行构筑样板力量
在这一系列指引背后，华为通过鸿蒙智行给出了“可落地、可复制”的实践样本。从底层技术到架构整合，从安全哲学到实用体验，华为ADS智能辅助驾驶系统已在问界、智界、尊界等品牌的多款车型中实现规模化部署，并成为用户高频使用的核心功能之一。
以尊界S800为例，整车按照L3自动驾驶体系构建八重冗余机制，涵盖传感器、决策域控、转向控制、制动系统、电源模块、通信链路、精准定位与驾驶员状态监测。车辆不仅在执行层具备双系统保护，更通过DMS监测可触发失能应对，在驾驶员突发状况下完成紧急靠边及灯光SOS求救。这种高度闭环的安全体系，标志着技术“自研闭环”与“系统可靠性”的真正落地。
实际运行数据更为佐证。鸿蒙智行用户的ADS的月活跃比例达90%以上，人均每月使用里程达500公里。截至目前，搭载HUAWEI ADS的鸿蒙智行车型已累计避免可能的碰撞超过200万次。这不仅显示用户对系统的高度信任，也反映出其在多场景、多速度段、多目标识别中的成熟能力，真正实现了从实验室逻辑到道路场景的能力迁移。
在感知层面，鸿蒙智行采用dTOF激光雷达与毫米波雷达、超声波雷达、摄像头联合构建“多模态融合”能力体系。不同传感器在弱光、逆光、尘雾等复杂环境中优势互补，解决了纯视觉方案在边界场景中易失效的问题。尤其在道路边缘检测、悬空目标感知与低矮障碍识别等方面，融合方案显著优于单一视觉路线，构建了真正意义上的“超人驾驶感知系统”。
华为不仅专注于产品能力构建，更通过技术、平台与合作机制推动智驾生态链上游、中游与终端协同共进。其“芯－硬－软－云”一体化全栈自研模式，避免了关键技术依赖外部代工而带来的系统性风险，确保了算法迭代、算力保障与数据闭环的高度一致性。平台能力不仅服务于自有车型，也已通过赋能机制助推合作伙伴，加速产业从试点走向规模应用。
推动智能驾驶真正走入主流，必须依托实践反馈、架构落地与产业协同三重路径。从本次白皮书的发布不难看出，鸿蒙智行正以全域安全理念、闭环产品体系与真实使用数据，勾勒出未来智驾产业的现实样板，亦为中国智能汽车在全球市场中建立系统信任、技术自信确立了明确的发展方向。
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