谁在执掌中国大厂的AI?
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文|大V商业安畅
北京北四环的西格玛大厦,曾被戏称为全国智商密度最高的建筑,也曾是微软亚洲研究院的办公地址。
回看如今中国各大互联网公司在AI领域的布局,几乎所有的故事都从这里开始。
从这里走出了日后执掌大厂AI的各路大神:张亚勤、周靖人、孙剑、何恺明、汤晓鸥、吴永辉、张正友等人。
大厂之间AI带头人的竞争,互为师生、同门,也演变成了一场师徒、师兄弟之间的较量。
01从MSRA说起
AI从一项先进技术走向落地应用,标志性的里程碑事件是机器识别率首次超过人类。
2015年ImageNet大赛上,微软亚洲研究院团队凭借152层深度残差网络,错误率首次超越人类水平,成为深度学习发展史上的重要里程碑。
实现这一成就的,正是当时仍在微软研究院的何恺明。
就在几天前,何恺明加盟谷歌DeepMind,引发行业震动。凭借他在AI研究领域的举足轻重地位,从学术界再次转向企业,也让行业对未来充满期待。
何恺明的履历也颇为有趣,环绕在他身边的人与经历,几乎勾勒出了一幅中国AI的完整图谱。
从何恺明出发,我们可以找到上一波浪潮中AI四小龙所有创始人或联合创始人之间的关联。
他曾在微软亚洲研究院实习,导师是孙剑,也就是旷视科技的首席科学家;研究生阶段就读于香港中文大学,师从汤晓鸥,也就是商汤科技的创始人。
何恺明获奖的团队,成员就包括导师孙剑,以及微软亚洲研究院联合培养的博士生:来自西安交通大学的张祥雨和中国科学技术大学的任少卿。张祥雨现任阶跃星辰首席科学家,任少卿曾是Momenta联合创始人,现任蔚来智能驾驶负责人。
遗憾的是,孙剑和汤晓鸥分别于2022年和2023年因病去世,孙剑年仅45岁,汤晓鸥年仅55岁。
从微软亚洲研究院出发,也能找到如今各大厂AI领军人物的足迹,他们几乎都在2005年前后10年的时间里相识,然后各奔东西。
阿里云王坚1999年加入微软亚洲研究院,2004年任常务副院长,2008年离开。
字节AILab的两位核心人物马维英和李航,也均在2001年加入微软亚洲研究院。
更不用说原百度总裁、百度AI战略的重要提出者张亚勤,他正是微软亚洲研究院院长,也是MSRA的主要筹办人之一。
何恺明拿下ImageNet大赛冠军那年,张亚勤刚刚离开微软加入百度。2016年11月30日,在首届百度云智峰会上,张亚勤代表百度提出了ABC战略,即AI(人工智能)、BigData(大数据)和CloudComputing(云计算)三位一体,开启了百度的AI时代。
02百度和阿里,接班MSRA
张亚勤担任微软亚洲研究院院长期间,王坚任常务副院长。
二人在MSRA的工作经历,在某种意义上也促成了百度和阿里成为国内AI的两个新的“黄埔军校”。
张亚勤加入百度,意义不仅仅在于推动了AI业务体系的建立。此后,百度陆续吸引了众多大牛加入,包括林元庆、王劲、余凯、景鲲、吴华、徐伟等人。这些人离开百度后继续深耕AI,有的成为大厂AI掌舵人,有的则投身AI创业。
阿里巴巴当下的AI领军人物是周靖人,他同样曾在微软工作过。周靖人于2004年获得美国哥伦比亚大学计算机博士学位,随后加入微软担任研发合伙人。
2016年,周靖人正式宣布加入阿里巴巴集团,负责达摩院智能计算实验室等工作,任阿里云首席科学家,带领阿里云中美两地研发团队,总体负责阿里云大数据平台和人工智能研究iDST(InstituteofDataScienceTechnology)的科研工作,涉及大规模机器学习、语音、自然语言、图像及视频处理等技术。
2020年在阿里内部组织调整中晋升;2022年12月,正式出任阿里云智能CTO,兼任达摩院副院长。同时,阿里巴巴通义千问的负责人也是周靖人。
2021年3月,达摩院发布国内首个千亿参数多模态大模型M6,当时周靖人正是项目主导人。
达摩院成立前后,阿里也曾吸引了众多业界大牛和科学家加入。
2019年3月18日傍晚,阿里巴巴达摩院通过知乎账号宣布,原Facebook(脸书)人工智能科学家贾扬清已正式加盟,担任技术副总裁,领导大数据计算平台的研发工作。
贾扬清曾评价达摩院:
“我在阿里有很多志同道合的朋友,比如说同在伯克利读博的XiaofengRen(以前亚马逊的首席研究员),还有当年一起在清华摸爬滚打的盖坤(阿里的技术大牛靖世)等等。”
其中任小枫则是2017年6月从亚马逊加盟阿里巴巴,原职为亚马逊资深主任科学家(SeniorPrincipalScientist),在阿里担任人工智能核心团队iDST的副院长和首席科学家。
当时,iDST另一位副院长华先胜同样来自微软亚洲研究院,他2001年获得理学博士学位后,同年加入MSRA,2011年赴美任微软必应搜索引擎首席研发主管。
03当百度和阿里向行业输出人才
作为唯二最早投入AI的企业,百度和阿里吸引了众多AI大牛加盟,但十年后也开始陆续向业界输送人才。
依图科技联合创始人林晨曦2005年加入微软亚洲研究院,并遇到人生导师王坚,3年后随王坚加入阿里云。
还有贾扬清的阿里同事、清华校友盖坤,如今同样是国内AI领域的另一位重量级人物。
2011年博士毕业后,盖坤作为首批“阿里星”计划成员入职阿里妈妈,后升任阿里妈妈精准展示技术部资深总监,花名“靖世”,被外界称为“算法天才”。
入职当年,他提出分片线性模型MLR,大幅提升了CTR预估准确度;此后长期专注推荐系统CTR预估领域,并发表多项研究成果,从DIN、DIEN到基于用户行为序列的SIM。
2020年盖坤入职快手,为规避竞业协议化名“于越”,但2022年因违反竞业协议被阿里起诉并赔偿200万元。
2024年7月6日,在上海召开的世界人工智能大会上,快手发布可灵大模型,也是在那次大会上,盖坤说出了那句经典的话:
“我叫盖坤,在快手大家管我叫于越。”
快手的另一位大模型负责人张迪同样来自阿里,曾任阿里巴巴集团资深技术专家P9,深度参与了搜推广业务向深度学习的技术演进。
除了快手,字节跳动也有不少AI技术人才来自阿里。
比如周畅。2024年10月,阿里巴巴通义千问技术负责人周畅被证实加入字节跳动。
公开资料显示,周畅2017年博士毕业于北京大学计算机软件与理论专业,随后加入阿里,花名“钟煌”,曾与团队推出一系列语言模型和多模态模型,并主导了超大规模多模态预训练模型M6,在参数规模和低碳训练方面取得突破。
说到M6,不得不提到杨红霞。
2023年初,阿里M6前带头人杨红霞加入字节AILab,参与语言生成大模型研发。
她毕业于南开大学、杜克大学统计科学系,师从著名统计学家DavidDunson,曾带领M6从百亿级参数进化到千亿、再到万亿,并主导认知智能技术的落地与发展。
百度向业界输送的AI人才也不少。
张亚勤加入百度后,余凯、王劲等AI大牛陆续加盟,这些人离开百度后继续活跃在大厂或创业领域。
字节跳动不少核心人物同样来自百度。
字节的大模型相关负责人朱文佳、杨震原、洪定坤均出自百度系:
朱文佳曾任百度搜索部主任架构师,2015年加入字节,2023年组建字节大模型团队;
洪定坤此前担任百度贴吧技术经理,2014年加入字节,2023年11月任新成立AI部门Flow技术负责人,主导AI应用层开发,推出豆包、cici等产品;
杨震原2005年加入百度,2014年离开,曾任大搜索副总监负责搜索架构;同年加入字节,主导推荐算法和数据平台。
腾讯最早的AI建制同样与百度渊源密切。
2016年姚星牵头成立腾讯AILab,次年从百度挖来张潼,任AILab实验室主任。
张潼是机器学习领域专家,拥有斯坦福大学硕博学位,曾任美国新泽西州立大学终身教授、IBM研究院研究员、雅虎研究院主任科学家,研究方向涵盖计算机视觉、语音识别、自然语言处理与机器学习等。
加入腾讯之前,张潼任百度研究院副院长及大数据实验室负责人。
04AI大牛们,不停地“流动”
字节AILab成立于2016年,最初由微软亚洲研究院前常务副院长马维英领导。2020年年中,马维英离开字节后,由李航接任负责。
李航曾任日本NEC公司中央研究所研究员、微软亚洲研究院高级研究员与主任研究员,以及华为技术有限公司诺亚方舟实验室主任。
李航的职位变动始于2025年2月21日:原谷歌DeepMind副总裁吴永辉加盟字节,出任大模型Seed基础研究负责人。
2025年2月吴永辉加入后,李航开始向吴永辉汇报,目前李航已退休返聘,担任顾问职务。
吴永辉是谷歌大模型Gemini的重要贡献者。2023年谷歌大脑与DeepMind合并后,吴永辉参与了Gemini的研发工作,Gemini1.5论文中显示其为核心贡献者之一。
张潼离开后,腾讯AILab则由张正友接棒。入职腾讯前,张正友曾在微软及微软研究院工作长达20年。在腾讯期间,他领导创建了机器人实验室RoboticsX,专注于推进人机协作领域的下一代机器人研究。
2017年5月15日,香港中文大学终身教授贾佳亚博士加盟腾讯优图实验室。作为杰出科学家,贾佳亚负责计算机视觉、图像处理、模式识别、机器学习等领域的研究,以及AI与各类应用场景的深度结合与探索。
这是2017年以来,继张潼、俞栋之后,又一位加入腾讯的重量级人工智能领域顶级专家。
贾佳亚的履历也颇具看点:其博士导师是微软亚洲研究院第四任院长沈向洋;而他在香港中文大学计算机科学与工程系任教期间,学生中就包括商汤科技CEO徐立。
所以说,中国的AI大模型产业,绕了一圈最终还是回到微软亚洲研究院、香港中文大学、清华这些同僚、师生,以及师兄弟之间的竞争。

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市北高新集团旗下数据港公司上榜“上海市企业技术中心”认定榜单近日,上海市经济和信息化委员会公示了2025年度上半年(第34批)上海市拟认定企业技术中心名单,上海数据港股份有限公司(以下简称“数据港”)凭借深厚的技术创新实力与行业引领作用成为静安区唯一上榜企业。这是继2024年获评“上海市静安区企业技术中心”后,数据港在技术创新平台建设上的又一重要突破,标志着