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湘西土家族苗族自治州(凤凰县、⚠️永顺县、🚯泸溪县、🤙保靖县、🦄吉首市、花垣县、龙山县、古丈县)
白山市:浑江区、🏑江源区。
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常熟市(方塔管理区、🤜虹桥管理区、💪琴湖管理区、🈹兴福管理区、谢桥管理区、🐁大义管理区、☸️莫城管理区。)宿迁(宿豫区、🍉宿城区、⛳️湖滨新区、洋河新区。)
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白山市:浑江区、💖江源区。
赣州市(南康区、🦈章贡区、🕸赣县区、😌信丰县、大余县、上犹县、😳崇义县、安远县、👇龙南县、🥍定南县、全南县、宁都县、🦝于都县、兴国县、🌗会昌县、寻乌县、石城县、长征镇、沙洲镇、黄冈镇)
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巴彦淖尔市(杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、⚛️乌拉特后旗、乌拉特前旗、✊市辖区、🥮临河区、☀️五原县)
宜昌市(伍家岗区、西陵区、点军区、猇亭区、夷陵区、🐫远安县、兴山县、秭归县、🍥长阳土家族自治县、🌲五峰土家族自治县、☕️宜都市、🧑当阳市、枝江市、虎亭区)
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银川市(永宁县、🥂兴庆区、🤟西夏区、🕥金凤区、贺兰县、🐥灵武市、市辖区)
遵义市(汇川区、红花岗区、遵义县、♓️桐梓县、绥阳县、正安县、道真仡佬族苗族自治县、🔆务川县、😾凤冈县、🐳湄潭县、余庆县、习水县、🙄赤水市、😽仁怀市、土家族苗族自治县、😏铜仁市、🍁松桃苗族自治县、万山区、黔西县)
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南通市(崇州、港闸、通州)
宜昌市(西陵、伍家岗、🍍点军、猇亭、🍱️夷陵)
铁岭市:😜银州区、✴️清河区。
贵州省安顺市(西秀区、☸️平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、🕦关岭布依族苗族自治县、🍶紫云苗族布依族自治县、🏓安顺市、开阳县)
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济南市(历下、市中、槐荫、天桥、🚷历城、长清)
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南昌市(东湖区、🍌西湖区、💙青山湖区、红谷滩新区、南昌县、新建区、🍾安义县、进贤县、🅱️️湾里区、♻️昌北区)
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牡丹江市:东安区(部分区域未列出)、👌西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市(部分区域未列出)。
东莞市(莞城、🔅南城、🦓万江、东城,石碣、🧐石龙、✨茶山、🌝石排、😶企石、横沥、桥头、谢岗、👉东坑、🌒常平、🌰寮步、🛐大朗、黄江、清溪、塘厦、凤岗、🤚长安、😵惠东、☪️厚街、🦐沙田、道窖、洪梅、🥧麻涌、🖐中堂、🦟高步、💪樟木头、😘大岭山、🈸望牛墩)
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桂林市(秀峰区、😍️象山区、七星区、雁山区、⚱️临桂区、🤥阳朔县、资源县、平乐县、灌阳县、⚠️荔浦市、灵川县、全州县、🌈永福县、🤚龙胜各族自治县、🧒恭城瑶族自治县):♒️
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雅安市(汉源县、市辖区、😪名山区、🌒石棉县、🐐荥经县、宝兴县、天全县、🚳芦山县、🌲雨城区)
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新一轮科技革命和产业变革加速发展,人工智能作为其中具有引领作用的颠覆性技术,正成为国际竞争的新焦点和经济发展的强大引擎。
“人工智能+”行动迎来重要进展。国务院日前印发了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,明确了实施“人工智能+”行动的总体要求、发展目标和重点方向。
当前,新一轮科技革命和产业变革加速发展,成为重塑世界经济格局的关键变量和重要力量。而人工智能作为其中具有引领作用的颠覆性技术,更成为国际竞争的新焦点和经济发展的强大引擎。其凭借智能算法、强大算力和海量数据的深度融合,优化资源配置,实现生产要素的精简化部署、智能化决策,显著缩短了生产周期,以数据驱动精准分析提升决策准确性,在自动化流程方面降低运营成本,还通过算法模型实现个性化定制。
一直以来,党中央敏锐洞察全球互联网发展大势,深刻把握数字化、网络化、智能化的时代潮流,高度重视人工智能健康发展,出台一系列重大政策,作出一系列重要部署,加快构建智能经济新模式,使人工智能成为推动经济高质量发展的重要引擎。
具体而言,其一,人工智能的广泛应用加速了我国制造业向智能化、柔性化和绿色化方向跃迁,不仅是制造业转型的重要支撑,也引领着“中国制造”向“中国智造”快速升级。例如,美的集团在2024年通过AI技术实现的能源消耗降幅达37.6%,并通过AIGC技术在年度成本上节省1亿元;华为智能制造工厂在其生产线的关键环节引入了视觉AI质检,大量应用自动化设备,并持续进行精益管理,平均每年生产效率提升27%。
其二,人工智能在金融行业的深度应用,正推动传统金融模式发生根本性变革,提升了我国金融服务的精准度和普惠性,也推动金融资源更有效地服务实体经济。例如,招商银行通过智慧审批机器人已累计完成超过30万笔零售贷款业务的终审,金额达2600亿元,贷款审批效率提升了21%;蚂蚁集团智能投顾系统通过大数据分析,为用户提供个性化投资建议,显著提高了投资收益率。
其三,人工智能在医疗健康领域的深度应用,正助力实现“健康中国”的战略目标,推动医疗服务模式的变革,让优质医疗资源更加普惠可及。例如,腾讯“觅影”AI系统已在全国百余家医院广泛应用,早期食管癌筛查准确率已达到90%,远高于传统人工检出率。AI与医疗健康的深度融合,正为实现全民健康提供强有力的科技支撑。
其四,人工智能与大数据的融合,正促进决策模式从经验驱动向数据驱动转变,广泛应用于农业、工业、交通、能源等多个领域。数据不仅能提高人工智能的智能化水平,更为自主创新和市场开拓、吸引外资提供了关键资源。数据作为新质生产力的重要引擎,已经成为现代经济的核心生产要素。如何挖掘数据价值、优化数据治理、促进数据共享,已成为推动新质生产力发展的核心议题。
未来,面对日益激烈的全球人工智能竞争格局,须在多个关键领域统筹发力,抢占科技制高点。
一方面,加快构建全链条AI人才培养体系。强化高校人工智能学科建设,促进国际与国内人才深度融合,为新质生产力发展提供高端人才支撑。深化南南合作新模式,构建南南数据治理合作新框架。例如,在清洁能源技术方面,整合南南国家数据资源,形成“数据+能源+技术”一体化合作模式,构建以能源保障为基础、数据共享为纽带、技术输出为支撑的南南AI发展共同体。
另一方面,完善政产学研社协同创新体系。科研支持须与产业发展深度融合,民营企业强化创新主体地位,学术和研究机构提供跨学科支撑。面对中美欧在AI治理标准上的分歧,要建立多边对话机制,汇聚全球AI治理专家,推动构建涵盖技术标准、伦理规范、法律框架的国际AI治理体系,在联合国框架下促进中外AI治理理念融合创新,为人类文明可持续发展提供数字时代治理智慧。
(作者何达基 王治国 分别系香港城市大学人文社会科学院院长、教授;全球治理与创新研究院、人文社会科学院研究员 来源:经济日报)